# 线程池

# JDK 线程池

# 5 种常用线程池

Executors 工厂方法 Executors.newCachedThreadPool() 提供了无界线程池，可以进行自动线程回收；Executors.newFixedThreadPool(int) 提供了固定大小线程池，内部使用无界队列；Executors.newSingleThreadExecutor() 提供了单个后台线程。

# 1、newCachedThreadPool

//有缓冲的线程池，线程数 JVM 控制
    ExecutorService threadPool	 = Executors.newCachedThreadPool();

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底层实现

在 newCachedThreadPool 中如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。初看该构造函数时我有这样的疑惑：核心线程池为 0，那按照前面所讲的线程池策略新任务来临时无法进入核心线程池，只能进入 SynchronousQueue 中进行等待，而 SynchronousQueue 的大小为 1，那岂不是第一个任务到达时只能等待在队列中，直到第二个任务到达发现无法进入队列才能创建第一个线程？这个问题的答案在上面讲 SynchronousQueue 时其实已经给出了，要将一个元素放入 SynchronousQueue 中，必须有另一个线程正在等待接收这个元素。因此即便 SynchronousQueue 一开始为空且大小为 1，第一个任务也无法放入其中，因为没有线程在等待从 SynchronousQueue 中取走元素。因此第一个任务到达时便会创建一个新线程执行该任务。

由于队列缓冲区为空，每来一个任务时，都会在必要时新建线程执行任务直到到达 Integer.MAX_VALUE，这就有可能导致大量的线程被创建，进而造成 oom

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

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# 2、newFixedThreadPool

//固定大小的线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);

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底层实现

线程数量固定，使用无限大的队列。

可能因为阻塞队列被撑爆造成 oom

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        //超过nThreads个线程后会无限制的往阻塞队列放入线程
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

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# 3、newSingleThreadExecutor

ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();

底层实现

创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

单线程的线程池，只有一个线程在工作

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
         //超过1个线程后会无限制的往阻塞队列放入线程
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                    threadFactory));
    }

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# 4、newScheduledThreadPool

ExecutorService threadPool4 = Executors.newScheduledThreadPool(2);

底层实现

ScheduledThreadPoolExecutor 的父类即 ThreadPoolExecutor，因此这里各参数含义和上面一样。值得关心的是 DelayedWorkQueue 这个阻塞对列，在上面没有介绍，它作为静态内部类就在 ScheduledThreadPoolExecutor 中进行了实现。简单的说，DelayedWorkQueue 是一个无界队列，它能按一定的顺序对工作队列中的元素进行排列。


    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }

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# 5、ThreadPoolExecutor

默认线程池，可控制参数比较多

ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor();

# 6、newWorkStealingPool

这是 jdk1.8 中新增加的一种线程池实现，创建一个拥有多个任务队列（以便减少连接数）的线程池。

无参构造

public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
        return new ForkJoinPool
            (Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
             ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
             null, true);
    }

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# 线程池常用阻塞队列

BlockingQueue<Runnable> workQueue = null;
    workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(5);//基于数组的先进先出队列，有界
    workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();//基于链表的先进先出队列，无界
    workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(5);//当传入队列容量时有界
    workQueue = new SynchronousQueue<>();//无缓冲的等待队列，无界

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# 1、SynchronousQueue

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueue<>(), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

SynchronousQueue 没有容量，是无缓冲等待队列，是一个不存储元素的阻塞队列，会直接将任务交给消费者，必须等队列中的添加元素被消费后才能继续添加新的元素。

拥有公平（FIFO）和非公平(LIFO)策略，非公平侧罗会导致一些数据永远无法被消费的情况

使用 SynchronousQueue 阻塞队列一般用于构造 newCachedThreadPool

# 2、LinkedBlockingQueue

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

LinkedBlockingQueue 是一个无界缓存等待队列。当前执行的线程数量达到 corePoolSize 的数量时，剩余的元素会在阻塞队列里等待。（所以在使用此阻塞队列时 maximumPoolSizes 就相当于无效了），每个线程完全独立于其他线程。生产者和消费者使用独立的锁来控制数据的同步，即在高并发的情况下可以并行操作队列中的数据。

# 3、ArrayBlockingQueue

 private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(32), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));

ArrayBlockingQueue 是一个有界缓存等待队列，可以指定缓存队列的大小，当正在执行的线程数等于 corePoolSize 时，多余的元素缓存在 ArrayBlockingQueue 队列中等待有空闲的线程时继续执行，当 ArrayBlockingQueue 已满时，加入 ArrayBlockingQueue 失败，会开启新的线程去执行，当线程数已经达到最大的 maximumPoolSizes 时，再有新的元素尝试加入 ArrayBlockingQueue 时会报错。

# 四种拒绝策略

RejectedExecutionHandler rejected = null;
	//默认，队列满了丢任务抛出异常
    rejected = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();
    //队列满了丢任务不异常
    rejected = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
    //将最早进入队列的任务删，之后再尝试加入队列
    rejected = new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();
    //如果添加到线程池失败，那么主线程会自己去执行该任务
    rejected = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();

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# 1、CallerRunsPolicy：

线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度。 public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { r.run(); }} 这个策略显然不想放弃执行任务。但是由于池中已经没有任何资源了，那么就直接使用调用该 execute 的线程本身来执行。（开始我总不想丢弃任务的执行，但是对某些应用场景来讲，很有可能造成当前线程也被阻塞。如果所有线程都是不能执行的，很可能导致程序没法继续跑了。需要视业务情景而定吧。）

# 2、AbortPolicy：

处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {throw new RejectedExecutionException();} 这种策略直接抛出异常，丢弃任务。（jdk 默认策略，队列满并线程满时直接拒绝添加新任务，并抛出异常，所以说有时候放弃也是一种勇气，为了保证后续任务的正常进行，丢弃一些也是可以接收的，记得做好记录）

# 3、DiscardPolicy：

不能执行的任务将被删除 public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {} 这种策略和 AbortPolicy 几乎一样，也是丢弃任务，只不过他不抛出异常。

# 4、DiscardOldestPolicy：

如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程） public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) {e.getQueue().poll();e.execute(r); }} 该策略就稍微复杂一些，在 pool 没有关闭的前提下首先丢掉缓存在队

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